オカルト
PR

競馬の「計算馬券」は本当に多い?3連単6万7410レースで検証

まなび
記事内に商品プロモーションを含む場合があります

競馬には「的中馬券の馬番3つは、足し算や引き算でつながることが多い」というオカルトがある。いわゆる「計算馬券」だ。

そこで、筆者が集めたJRAのレース結果データで2004年〜2026年の3連単6万7,410レース分を調べてみた。結論はこうだ。

  • 計算馬券は確かに多い。**約8レースに1回(12.22%)**出ている
  • ただし、馬番をでたらめに選んでも**12.10%**になる。偶然とほぼ同じだ

つまり「計算馬券が多い」のは本当だが、それは馬番に計算が仕込まれているからではない。もともとそのくらい成り立ちやすいのだ。

計算馬券とは

1着・2着・3着の馬番3つのうち、どれか1つが残り2つの足し算になっている3連単のこと。「大きい数−小さい数=もう1つ」という引き算の形も、同じ関係を裏から見ただけなので、ここに含まれる。

G1にも、計算馬券はちゃんと出ている。

レース3連単計算配当
2025年 ホープフルステークス4→11→154 + 11 = 1536万8,180円
2025年 天皇賞・春6→14→86 + 8 = 142万2,360円
2024年 宝塚記念12→9→39 + 3 = 129万1,680円
2023年 エリザベス女王杯1→2→31 + 2 = 39,780円
2021年 日本ダービー10→1→1110 + 1 = 115万8,980円

2023年のエリザベス女王杯は1→2→3。計算馬券としても、数字の並びとしても出来すぎている。

検証の方法

使ったのは、筆者が集めているJRAのレース結果データ。2004年8月から2026年11月1日(天皇賞・秋の日)までで、1〜3着の馬番と3連単の配当がそろった6万7,410レースだ。

ただ「何%出たか」だけでは、多いのか少ないのかが分からない。そこで「馬番をでたらめに3つ選んだら、何%が計算馬券になるか」も計算して、比べた。

たとえば、16頭立てなら1着・2着・3着の並びは16×15×14=3,360通り。この中で計算が成り立つ並びを全部数えれば、偶然の割合が出る。頭数はレースごとに違うので、レースごとに計算して合計している。

検証結果:計算馬券は偶然と同じだけ出ていた

どの形の計算も、実際に出た割合と偶然の割合がほとんど同じだった。

関係実際に出た割合偶然なら平均配当
どれか1つ=残り2つの和(順不同)12.22%12.10%11万5,163円
1着+2着=3着3.99%4.03%9万9,957円
1着+3着=2着4.15%4.03%12万7,740円
2着+3着=1着4.08%4.03%11万7,267円
|1着−2着|=3着8.23%8.06%12万2,548円
3頭の馬番の合計=頭数2.90%2.75%12万5,522円

参考までに、全レースの3連単の平均配当は14万3,177円。計算馬券はそれより少し低めだった。ちなみにG1に絞ると、547レース中53回(9.69%)が計算馬券だった。

なぜ「多い」と感じるのか

理由はシンプルで、計算が成り立つ組み合わせがもともと多いからだ。

  • 3つの数字で「足し算」と「引き算」の両方を許すと、どの数字が答え役になってもいい。当てはまる並びが一気に増える
  • 約8レースに1回なので、1日36レースあれば、毎日4〜5レースは計算馬券になる。「今日もあった!」と気づくのに十分な回数だ
  • 当たったあとに馬番を見て「計算が成り立つ」と気づくのは簡単。でも、レース前に「どの計算になるか」を当てるのはムリだ

さらに、「枠番も使う」「±1のズレもOK」「レース番号や日付も式に入れる」とルールを広げるほど、当てはまるレースはどんどん増えていく。計算馬券の「よく当たる感」の正体は、このルールのゆるさにある。

よくある質問

Q. 計算馬券だけ買えば当たりやすい?

当たりやすくはならない。計算馬券は偶然と同じ割合でしか出ていないので、絞り込んだ分だけ、当たりを取りこぼすだけだ。

Q. 計算馬券は荒れる?

むしろ少し堅めだった。計算馬券の平均配当は約11万5,000円で、全レースの平均(約14万3,000円)より低い。

まとめ

計算馬券は、確かに約8レースに1回出ている。ただそれは、馬番を3つ並べるとそのくらい計算が成り立つ、というだけの話だった。

とはいえ、レース後に「4+11=15、やっぱり計算だった」と気づく瞬間は、やっぱり楽しい。当たるかどうかは別として、馬券を見返す楽しみの一つとして付き合うのがちょうどいい。

数字のオカルト検証シリーズ

「後から見ると、数字には意味があるように見える」を、データで確かめているシリーズだ。

記事URLをコピーしました